Erweiterte Funktionen

Einfache RAG-Integration (Retrieval Augmented Generation)
Über den OpenAI-Vector-Store können Dateien als Wissensbasis ergänzt werden. Die KI kann darauf zugreifen und kursrelevante Dokumente direkt für Antworten heranziehen.

Unterstützte APIs:

  • OpenAI Responses API (neu)
     
  • OpenAI Assistant API (deprecated)
     
  • Azure OpenAI (selbst gehostete Instanzen)

 

Beispiele für Einsatzszenarien

  • Regelbasierte Bewertungsantworten: Kursregeln definieren, wie die KI auf Fragen zu Noten oder Bewertungskriterien reagiert.
     
  • Kontextualisierte Fragen: Studierende fragen etwa: „Was brauche ich, um diesen Kurs zu bestehen?“ – die KI antwortet auf Basis echter Bewertungsdaten.
     
  • Zielgruppenspezifische Kommunikation: Unterschiedliche Stile für Anfänger:innen, Fortgeschrittene oder spezifische Rollen.
     

Modell-Experimente: Trainer:innen testen verschiedene KI-Modelle ohne Administrator:innen einzubeziehen.