Erweiterte Funktionen
Einfache RAG-Integration (Retrieval Augmented Generation)
Über den OpenAI-Vector-Store können Dateien als Wissensbasis ergänzt werden. Die KI kann darauf zugreifen und kursrelevante Dokumente direkt für Antworten heranziehen.
Unterstützte APIs:
- OpenAI Responses API (neu)
- OpenAI Assistant API (deprecated)
- Azure OpenAI (selbst gehostete Instanzen)
Beispiele für Einsatzszenarien
- Regelbasierte Bewertungsantworten: Kursregeln definieren, wie die KI auf Fragen zu Noten oder Bewertungskriterien reagiert.
- Kontextualisierte Fragen: Studierende fragen etwa: „Was brauche ich, um diesen Kurs zu bestehen?“ – die KI antwortet auf Basis echter Bewertungsdaten.
- Zielgruppenspezifische Kommunikation: Unterschiedliche Stile für Anfänger:innen, Fortgeschrittene oder spezifische Rollen.
Modell-Experimente: Trainer:innen testen verschiedene KI-Modelle ohne Administrator:innen einzubeziehen.